Ką bendro turi „Google“, „Netflix“ ir planetų sistemos?
Ta pati algoritmų klasė, kurią naudoja „Google“ ir „Netflix“, gali taip pat padėti nustatyti, ar tolimos planetų sistemos yra stabilios.
Algoritmai naudojami pradedant nuo to, kaip atskiriami brukalai „Google“ pašte, baigiant rekomendacijomis „Netflix“. Komanda Toronto universiteto mokslininkų sukūrė būdą, kaip šiuos algoritmus panaudoti astronomijoje, rašo sciencedaily.com.
Mašinos jau gali būti programuojamos taip, kad mokytųsi savarankiškai: kai nereikia atskirai sukurti kiekvienos užduoties. Šio proceso didžiausias pliusas yra tas, kad kompiuteriai mokosi kaskart, kai jiems pateikiami nauji duomenys.
Naujasis Danielio Tamayo ir jo kolegų planetų sistemų stabilumo nustatymo būdas yra tūkstantį kartų greitesnis negu bet kurie kiti šiais laikais naudojami būdai.
„Senesniais metodais dažniausiai negalime apdoroti duomenų kiekio, kurį surenkame“, – sako D. Tomayo.
Nustatyti, ar planetų sistemos yra stabilios, svarbu tam, kad būtų galima ištirti jų formavimosi procesus, o kartu ir surinkti informaciją apie egzoplanetas.
„Mašiną apmokyti užtrunka kelias savaites, tačiau vėliau šis įrankis dirba kur kas greičiau ir pateikia daugiau informacijos“, – tikina D. Tomayo.
Facebook komentarai
Susiję straipsniai
- Pagaliau! Paslaptingi kompiuteriai jau šiemet peržengs laboratorijų slenkstį!
- Vaikų mokytojais taps robotiniai protai
- Kvantinės kompiuterijos galimybės kosminėse kelionėse ir robotikoje
- Pirmasis robotas astronautas grįžo į Žemę
- Robotas-gyvalazdė žengia pirmuosius žingsnius (Video)
- Virtuali realybė padės skaityti robotų mintis (Video)
- Robotinės smegenys mokosi iš interneto (Video)
- Robotų savimonė. Ar robotai gali būti savarankiški? (Video)
- Robotas-amfibija Warthog (Video)
- Tailor Brands dirbtinis intelektas, kuris kurs reklamas ir logotipus
- Naujas modelis padės sukurti dar tobulesnį DI
- Ar robotai taps „elektroniniais asmenimis“?
- Šių profesijų atstovai darbo neteks pirmieji
- Mokslininkai rado būdą, kaip sudaryti tikslius skurdo zonų žemėlapius
- Lietuviai kurs dirbtinį intelektą
- Medalis už vertybes? Tai vyksta tik „Robotiadoje“!
- Robotai padės tirti vandenynus (Video)
- Sukurta itin jautri dirbtinė oda (Video)
- 5 pagrindinės problemos, kurias padės išspręsti DI
- Naujas DI įrenginys padės žmonėms socializuotis (Video)
- Kurti robotus su gyvais raumenimis galės visi norintys
- NASA į TKS siųs naujos kartos robotą (Video)
- Robotams teks atsakyti už padarytą žalą lyg avariją sukėlusiems vairuotojams
- „Google“ parodė, kad su dirbtiniu intelektu reikia elgtis labai atsargiai (Video)
- Iš ko darbą atims nauja robotų revoliucija?
- Kas prisiims atsakomybę už bepiločio automobilio avariją?
- Didžiuosiuose šalies miestuose – robotų varžybos. Robotikos entuziastai gręžiasi į gyvūnijos pasaulį
- 8 žaislai, kurie gali padaryti jūsų vaikus protingesniais (Video)
- Dirbtinis piršto galiukas „jaučia“ lytėjimą (Video)
- Mokslininkai deda daug vilčių į DI, galintį valdyti robotus
Reklama
Reklama
Mūsų draugai
Naujausi įrašai
Europos Sąjunga ir robotika: kur link mes keliaujame?
Parrot SLAM dunk – paketas, skirtas bepiločių gamintojams (Video)
Mesh Mould – robotas-statybininkas (Video)
Inovacinis robotas-dažytojas PictoBot iš Singapūro (Video)
Plobot – robotas, mokantis vaikus programavimo (Video)
HES Hywings — bepilotis, naudojantis vandenilio kurą (Video)
Emotix Miko — komunikacinis robotas su emocijomis (Video)
MMS Drone – patvarus benzininis bepilotis (Video)
Draugaukime
Naujausi komentarai
Žymos
Visos kategorijos
- Dirbtinis intelektas
- Dronai
- Egzoskeletai
- Karinė robotika
- Namų robotai
- Naujausi
- Pagalbos robotai
- Pramoniniai robotai
- Robotai
- Robotai humanoidai
- Robotai ir menas
- Robotai ir žmonės
- Robotai kine
- Robotai medicinoje
- Robotai mokslui
- Robotai pramogai
- Robotikos ateitis
- Robotiniai automobiliai
- Robotiniai žaislai
Skaitomiausi įrašai
Komentarai (0)